-- Précisions et informations importantes --

Définition théorique : on appelle intervalle de confiance tout couple de valeurs qui encadre la valeur moyenne estimée avec un risque d'erreur associée connu. Par exemple, un intervalle de 90% serait constitué de deux valeurs extrêmes (minimum et maximum) dont on est sûr qu'elles encadrent la vraie valeur du paramètre mesuré - dans ce qui nous intéresse l'effectif de loup - avec un risque de se tromper de seulement 10%.

Interprétation théorique : l'intervalle de confiance est, en quelque sorte, une expression de la précision de la valeur moyenne estimée : plus cet intervalle sera étroit, meilleure sera la précision de cette moyenne ; plus il sera large, moins bonne sera la précision, et plus il sera difficile, par exemple, de détecter de façon statistiquement significative des petits changements entre valeurs moyennes (par exemple : détection des petites variations entre effectifs annuels successifs de la population de loups).

"Mésinterprétation pratique" : une fausse interprétation de l'intervalle de confiance serait de dire que la vraie valeur de la moyenne pourrait tout aussi bien être le minimum de l'intervalle ou son maximum. En prenant l'exemple de la valeur correspondant à l'effectif de loups obtenu durant l'automne 2001, il serait ainsi tout simplement faux de dire que les effectifs estimés ne sont pas de 59, mais pourraient tout aussi bien être soit de 27 soit de 102. En effet, c'est quand même de loin et fort logiquement, la valeur moyenne qui a la plus forte probabilité d'être la vraie valeur.

Extrait : Quoi de Neuf ? n°13 (juin 2005) - Bulletin d'Information du Réseau Loup - ONCFS